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本来想防止别人使用DEBUG工具来破解《万能数据库查询分析器》，来更好地保护自己的知识产权，所以《万能数据库查询分析器》中英文版本《DB 查询分析器》、《DB Query Analyzer》均采用了EXE文件加壳技术。但实在想不到的居然是，杀毒软件误将其当作木马病毒。真是痛心啊！ 2007年5月份在国内外各大软件下载网站（包括国外的download.com、softpedia.com，并且后者还声明说“DB Query Analyzer - SOFTPEDIA "100% CLEAN" AWARD”）发布时，都没有被误杀啊，怎么今年就开始误杀了呢，木马病毒都出现了多少年了噢，真是想不通啊！ 看来，本人非常有必要来向大家阐述一下《万能数据库查询分析器》的加壳技术了，以避免不必要的误解。 《万能数据库查询分析器》的EXE文件加壳技术 马根峰 ( 广东联合电子收费股份有限公司, 广州 510300) 作者博客： 新浪博客： http://blog.sina.com.cn/magenfeng 搜狐博客： http://magenfeng.blog.sohu.com/ QQ空间： http://630414817.qzone.qq.com/ 1 引言 对于一个程序开发单位或者个人而言，如何才能防止别人使用DEBUG工具来破解您的程序，更好地保护您的知识产权？ 一个比较通用的做法就是把你的EXE文件进行加壳，即将EXE文件进行切分、加密。对外您只需发布各个加密的EXE子文件，而不用提供EXE文件。这样别人也就无法DEBUG您的EXE文件来进行破解。 在系统启动时，通过运行EXE外壳程序，来对各个加密EXE子文件进行解密并加载到一块内存中，从而在内存中直接启动您的应用程序。 总之，在发布软件时，您可以不发布EXE文件，只发布各个加密的EXE子文件和EXE外壳引导程序，实现对您的软件的保护。 2 万能数据库查询分析器所采用的软件保护技术 中国本土程序员马根峰推出的个人作品----万能数据库查询分析器，其中文版本《DB 查询分析器》、英文版本《DB Query Analyzer》。它集哈希技术、链表等多种数据结构于一体，使用先进系统开发技术，经历4年的研究、开发、测试周期，长达5万多行代码的工作量，使得万能数据库查询分析器具有强大的功能、友好的操作界面、良好的操作性、跨越数据库平台。 出于对对自已程序的保护，马根峰同样对中英文版本的EXE程序文件进行了加壳技术。从系统产生至今的三个版本，1.0版本、1.03版本到1.04版本都采用了加壳技术，并且EXE文件进行切分、加密是用自己开发的程序所完成。发布的安装程序中“DB_part1.del”、“DB_part2.del”、“DB_part3.del”、“DB_part4.del”就是万能查询分析器中英文版本的EXE文件所切分、加密后的密文文件，具体的生成过程见图1所示。 图1 《万能数据库查询分析器》EXE文件的切分、加密过程 用户下载《万能数据库查询分析器》中英文版本安装程序，在计算机上安装后，就可以运行了。整个程序运行的过程如图2所示。 图2 《万能数据库查询分析器》的装载与执行过程 “DBQueryAnalyzer.ex_”（这是安装前的文件名，安装到计算机系统中之后，名称就变成“DBQueryAnalyzer.exe”），就是自己所编写的EXE外壳引导程序。“DBQueryAnalyzer.ex_”的作用就是将EXE文件切分、加密后的四个子文件“DB_part1.del”、“DB_part2.del”、“DB_part3.del”、“DB_part4.del”解密，然后组装后装入内存，这时EXE外壳引导程序“DBQueryAnalyzer.exe”就退出运行，调用内存中“万能数据库查询分析器”的执行文件区域。 3 计算机病毒的重要特征 计算机病毒具有以下几个特点： 寄生性 计算机病毒寄生在其他程序之中，当执行这个程序时，病毒就起破坏作用，而在未启动这个程序之前，它是不易被人发觉的。 传染性 计算机病毒不但本身具有破坏性，更有害的是具有传染性，一旦病毒被复制或产生变种，其速度之快令人难以预防。传染性是病毒的基本特征。 潜伏性 有些病毒像定时炸弹一样，让它什么时间发作是预先设计好的。比如黑色星期五病毒，不到预定时间一点都觉察不出来，等到条件具备的时候一下子就爆炸开来，对系统进行破坏。 破坏性 计算机中毒后，可能会导致正常的程序无法运行，把计算机内的文件删除或受到不同程度的损坏 。通常表现为：增、删、改、移。 可触发性 病毒因某个事件或数值的出现，诱使病毒实施感染或进行攻击的特性称为可触发性。为了隐蔽自己，病毒必须潜伏，少做动作。如果完全不动，一直潜伏的话，病毒既不能感染也不能进行破坏，便失去了杀伤力。病毒既要隐蔽又要维持杀伤力，它必须具有可触发性。 4 加壳技术的美中不足 EXE文件加壳技术有效的保护了自己的软件，然而由于其加载到内存运行的原理有点类似于病毒的工作原理，所以被相当一部分杀毒软件误认为是木马病毒。但在一个程序中往往会调用另外的程序、或者动态分配内存，仅凭这一点就作为判断病毒的依据，岂非有点儿戏。 从另一方面讲，《万能数据库查询分析器》根本不具有计算机病毒的特征：寄生性、传染性、潜伏性、破坏性、可触发性。所以我都不知道国内外的杀毒软件产品依据什么来将《万能数据库查询分析器》误判为计算机病毒，真是颇为费解。 尽管本人已经发信给国内外的杀毒软件商，告知他们本人的程序，但由于别人财大气粗，效率不高，至今《万能数据库查询分析器》的中文版本《DB 查询分析器》、英文版本《DB Query Analyzer》的安装程序依然被当成木马病毒而误杀。 很不可思议的是，2007年5月份在国内外各大软件下载网站（包括国外的download.com、softpedia.com，并且后者还声明说“DB Query Analyzer - SOFTPEDIA "100% CLEAN" AWARD”）发布时，都没有被误杀啊，怎么今年就开始误杀了呢，木马病毒都出现了多少年了噢，真是想不通啊！
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由于自学python3，需要在服务器上调试python程序。在centos中，自带有python2，因此需要经常安装python3。但是这里有一个坑，就是centos的yum是用python2写的，如果正常编译安装python3，那么yum就会直接挂了。为了方便以后编译安装python3，不用天天去网上找教程，准备写下这篇文章，供日后参考。首先连上服务器，看下python版本：python -V如图我们可以看到centos下，默认带有python2.7.5： 接下来我们开始安装python3。1 安装python3所需要的组件 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel 2 备份现有的python2 cd /usr/bin mv python python.bak mv pip pip.bak3 下载并编译安装python3这篇文章我们选择最新的稳定版本3.6.5，如有更新可以自行去官网（https://www.python.org/downloads/source/）查找下载地址。 cd ~ && wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tar.xz tar -xvJf Python-3.6.5.tar.xz cd Python-3.6.5 指定安装路径 ./configure prefix=/usr/local/python3 编译并安装 make && make install编译安装完成后如图： 接下来做一条软连接，将python3指向python，顺便把pip也重新指向： ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip这时候我们执行一下python，看看版本回显信息： python -V python2 -V如图可以看到，python命令对应了python3.6.5，python2命令对应了python2.7.5。 4 修改yum配置装完了python3之后，我们要修一下yum了，不然以后都没法装软件和环境了。 vim /usr/bin/yum如图，按insert，把头部的 #! /usr/bin/python 修改为 #! /usr/bin/python2 修改完成后按esc，然后输入 :wq 保存退出 同样修改一下 urlgrabber-ext-down 文件，把头部的 #! /usr/bin/python 修改为 #! /usr/bin/python2： vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 改完之后再试一下yum，已经恢复正常： 版权属于：逍遥子大表哥 本文链接：https://blog.bbskali.cn/296.html 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议。
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由于自学python3，需要在服务器上调试python程序。在centos中，自带有python2，因此需要经常安装python3。但是这里有一个坑，就是centos的yum是用python2写的，如果正常编译安装python3，那么yum就会直接挂了。为了方便以后编译安装python3，不用天天去网上找教程，准备写下这篇文章，供日后参考。首先连上服务器，看下python版本：python -V如图我们可以看到centos下，默认带有python2.7.5： 接下来我们开始安装python3。1 安装python3所需要的组件 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel 2 备份现有的python2 cd /usr/bin mv python python.bak mv pip pip.bak3 下载并编译安装python3这篇文章我们选择最新的稳定版本3.6.5，如有更新可以自行去官网（https://www.python.org/downloads/source/）查找下载地址。 cd ~ && wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tar.xz tar -xvJf Python-3.6.5.tar.xz cd Python-3.6.5 指定安装路径 ./configure prefix=/usr/local/python3 编译并安装 make && make install编译安装完成后如图： 接下来做一条软连接，将python3指向python，顺便把pip也重新指向： ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip这时候我们执行一下python，看看版本回显信息： python -V python2 -V如图可以看到，python命令对应了python3.6.5，python2命令对应了python2.7.5。 4 修改yum配置装完了python3之后，我们要修一下yum了，不然以后都没法装软件和环境了。 vim /usr/bin/yum如图，按insert，把头部的 #! /usr/bin/python 修改为 #! /usr/bin/python2 修改完成后按esc，然后输入 :wq 保存退出 同样修改一下 urlgrabber-ext-down 文件，把头部的 #! /usr/bin/python 修改为 #! /usr/bin/python2： vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 改完之后再试一下yum，已经恢复正常： 版权属于：逍遥子大表哥 本文链接：https://blog.bbskali.cn/296.html 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议。
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如何利用Python处理学生的成绩表呢?在实际问题中，我们常用excel来完成此工作。如计算平均分、总分、及格人数等。如何利用Python来完成此工作呢? 前期准备Python3.9所需模块pandas openpyxl成绩表.xlsx win10安装pyton环境Python 安装包下载地址：https://www.python.org/downloads/ 打开该链接，点击下图中的版本号或者Download按钮进入对应版本的下载页面，滚动到最后即可看到各个平台的 Python 安装包。 对前缀的说明： 以Windows installer (64-bit)开头的是 64 位的 Python 安装程序； 以Windows installer (32-bit)开头的是 32 位的 Python 安装程序。 对后缀的说明： embeddable zip file表示.zip格式的绿色免安装版本，可以直接嵌入（集成）到其它的应用程序中； executable installer表示.exe格式的可执行程序，这是完整的离线安装包，一般选择这个即可； web-based installer表示通过网络安装的，也就是说下载到的是一个空壳，安装过程中还需要联网下载真正的 Python 安装包。 *注意勾选Add Python 3.9 to PATH，这样可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中，以后开发程序或者运行 Python 命令会非常方便。 继续点击下一步，这样便很快完成python的安装。 验证 在cmd中输入python可以看到回显，说明安装成功。 牛刀小试 print ("kali's blog https://blog.bbskali.cn") 这样便安装完成Python Python处理excel安装相应的模块，因为对excel的操作离不开python相应的库。这里我们用到了pandas openpyxl这两个库。 在cmd中执行下面命令安装即可！ python pip install pandas python pip install openpyxl需要注意的是，在pip安装过程中，速度相对比较慢。我们可以改变Python的源来提高下载速度。详情请参考下面这篇文章。 更换Pip下载源，让下载速度飞起来 Python的学习过程中，往往会学习到很多库，而安装各类库的时候，往往不尽人意，下载速度从几KB到十几KB。甚至下... 利用Python打开Excelimport pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 print(df)sheet_name为我们读取Excel中的表 求学生总分和平均分所用到的函数 sum:求和 mean:平均分 需要注意的是 axis 0为列，1为行 import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] df["总分"] = temp.sum(axis=1) #axis 0为列，1为行 df["平均分"] = temp.mean(axis=1)求每科目的平均分和最高分import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] Total = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].mean() Tota2 = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].max()判断成绩数组中及格人数df1 = df[df[['语文','数学','英语']] >= 90] print('及格人数：',df1[['语文','数学','英语']].count())判断参加考试的人数df2 = df[['语文','数学','英语']] print('考试人数：',df2[['语文','数学','英语']].count())对数据进行保存writer = pd.ExcelWriter('H:\ 2.xlsx') writer.save()#文件保存 writer.close()#文件关闭处理完成的效果 完整代码# -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='date1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] df["总分"] = temp.sum(axis=1)#axis 0为列，1为行 df["平均分"] = temp.mean(axis=1) Total = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].mean() Tota2 = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].max() writer = pd.ExcelWriter('H:\ 2.xlsx') df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1') Total.to_excel(writer,sheet_name='Sheet2') Tota2.to_excel(writer,sheet_name='Sheet3') # 判断成绩数组中及格人数 df1 = df[df[['语文','数学','英语']] >= 90] print('及格人数：',df1[['语文','数学','英语']].count()) df2 = df[['语文','数学','英语']] print('考试人数：',df2[['语文','数学','英语']].count()) writer.save()#文件保存 writer.close()#文件关闭 templ= r"H:\ 2.xlsx" wb = openpyxl.load_workbook(templ) #指定单元格保存 ws = wb['Sheet1'] ws['c189'].value = '平均成绩' ws['d189'].value = Total['语文'] ws['e189'].value = Total['数学'] ws['f189'].value = Total['英语'] ws['g189'].value = Total['物理'] ws['h189'].value = Total['化学'] ws['i189'].value = Total['道德与法治'] ws['j189'].value = Total['历史'] ws['k189'].value = Total['生地'] ws['c190'].value = '及格人数' ws['d190'].value = df1['语文'].count() ws['e190'].value = df1['数学'].count() ws['f190'].value = df1['英语'].count() #及格率 ws['d190'].value = df1['语文'].count() / df2['语文'].count() wb.save(r"H:\ 2.xlsx") 上诉代码可根据自己的实际情况进行修改，如及格人数中，我是按>=90分计算的。 版权属于：逍遥子大表哥 本文链接：https://blog.bbskali.cn/2505.html 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议。
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如何利用Python处理学生的成绩表呢?在实际问题中，我们常用excel来完成此工作。如计算平均分、总分、及格人数等。如何利用Python来完成此工作呢? 前期准备Python3.9所需模块pandas openpyxl成绩表.xlsx win10安装pyton环境Python 安装包下载地址：https://www.python.org/downloads/ 打开该链接，点击下图中的版本号或者Download按钮进入对应版本的下载页面，滚动到最后即可看到各个平台的 Python 安装包。 对前缀的说明： 以Windows installer (64-bit)开头的是 64 位的 Python 安装程序； 以Windows installer (32-bit)开头的是 32 位的 Python 安装程序。 对后缀的说明： embeddable zip file表示.zip格式的绿色免安装版本，可以直接嵌入（集成）到其它的应用程序中； executable installer表示.exe格式的可执行程序，这是完整的离线安装包，一般选择这个即可； web-based installer表示通过网络安装的，也就是说下载到的是一个空壳，安装过程中还需要联网下载真正的 Python 安装包。 *注意勾选Add Python 3.9 to PATH，这样可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中，以后开发程序或者运行 Python 命令会非常方便。 继续点击下一步，这样便很快完成python的安装。 验证 在cmd中输入python可以看到回显，说明安装成功。 牛刀小试 print ("kali's blog https://blog.bbskali.cn") 这样便安装完成Python Python处理excel安装相应的模块，因为对excel的操作离不开python相应的库。这里我们用到了pandas openpyxl这两个库。 在cmd中执行下面命令安装即可！ python pip install pandas python pip install openpyxl需要注意的是，在pip安装过程中，速度相对比较慢。我们可以改变Python的源来提高下载速度。详情请参考下面这篇文章。 更换Pip下载源，让下载速度飞起来 Python的学习过程中，往往会学习到很多库，而安装各类库的时候，往往不尽人意，下载速度从几KB到十几KB。甚至下... 利用Python打开Excelimport pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 print(df)sheet_name为我们读取Excel中的表 求学生总分和平均分所用到的函数 sum:求和 mean:平均分 需要注意的是 axis 0为列，1为行 import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] df["总分"] = temp.sum(axis=1) #axis 0为列，1为行 df["平均分"] = temp.mean(axis=1)求每科目的平均分和最高分import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] Total = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].mean() Tota2 = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].max()判断成绩数组中及格人数df1 = df[df[['语文','数学','英语']] >= 90] print('及格人数：',df1[['语文','数学','英语']].count())判断参加考试的人数df2 = df[['语文','数学','英语']] print('考试人数：',df2[['语文','数学','英语']].count())对数据进行保存writer = pd.ExcelWriter('H:\ 2.xlsx') writer.save()#文件保存 writer.close()#文件关闭处理完成的效果 完整代码# -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='date1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] df["总分"] = temp.sum(axis=1)#axis 0为列，1为行 df["平均分"] = temp.mean(axis=1) Total = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].mean() Tota2 = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].max() writer = pd.ExcelWriter('H:\ 2.xlsx') df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1') Total.to_excel(writer,sheet_name='Sheet2') Tota2.to_excel(writer,sheet_name='Sheet3') # 判断成绩数组中及格人数 df1 = df[df[['语文','数学','英语']] >= 90] print('及格人数：',df1[['语文','数学','英语']].count()) df2 = df[['语文','数学','英语']] print('考试人数：',df2[['语文','数学','英语']].count()) writer.save()#文件保存 writer.close()#文件关闭 templ= r"H:\ 2.xlsx" wb = openpyxl.load_workbook(templ) #指定单元格保存 ws = wb['Sheet1'] ws['c189'].value = '平均成绩' ws['d189'].value = Total['语文'] ws['e189'].value = Total['数学'] ws['f189'].value = Total['英语'] ws['g189'].value = Total['物理'] ws['h189'].value = Total['化学'] ws['i189'].value = Total['道德与法治'] ws['j189'].value = Total['历史'] ws['k189'].value = Total['生地'] ws['c190'].value = '及格人数' ws['d190'].value = df1['语文'].count() ws['e190'].value = df1['数学'].count() ws['f190'].value = df1['英语'].count() #及格率 ws['d190'].value = df1['语文'].count() / df2['语文'].count() wb.save(r"H:\ 2.xlsx") 上诉代码可根据自己的实际情况进行修改，如及格人数中，我是按>=90分计算的。 版权属于：逍遥子大表哥 本文链接：https://blog.bbskali.cn/2505.html 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议。
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