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由于自学python3，需要在服务器上调试python程序。在centos中，自带有python2，因此需要经常安装python3。但是这里有一个坑，就是centos的yum是用python2写的，如果正常编译安装python3，那么yum就会直接挂了。为了方便以后编译安装python3，不用天天去网上找教程，准备写下这篇文章，供日后参考。首先连上服务器，看下python版本：python -V如图我们可以看到centos下，默认带有python2.7.5： 接下来我们开始安装python3。1 安装python3所需要的组件 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel 2 备份现有的python2 cd /usr/bin mv python python.bak mv pip pip.bak3 下载并编译安装python3这篇文章我们选择最新的稳定版本3.6.5，如有更新可以自行去官网（https://www.python.org/downloads/source/）查找下载地址。 cd ~ && wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tar.xz tar -xvJf Python-3.6.5.tar.xz cd Python-3.6.5 指定安装路径 ./configure prefix=/usr/local/python3 编译并安装 make && make install编译安装完成后如图： 接下来做一条软连接，将python3指向python，顺便把pip也重新指向： ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip这时候我们执行一下python，看看版本回显信息： python -V python2 -V如图可以看到，python命令对应了python3.6.5，python2命令对应了python2.7.5。 4 修改yum配置装完了python3之后，我们要修一下yum了，不然以后都没法装软件和环境了。 vim /usr/bin/yum如图，按insert，把头部的 #! /usr/bin/python 修改为 #! /usr/bin/python2 修改完成后按esc，然后输入 :wq 保存退出 同样修改一下 urlgrabber-ext-down 文件，把头部的 #! /usr/bin/python 修改为 #! /usr/bin/python2： vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 改完之后再试一下yum，已经恢复正常： 版权属于：逍遥子大表哥 本文链接：https://blog.bbskali.cn/296.html 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议。
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由于自学python3，需要在服务器上调试python程序。在centos中，自带有python2，因此需要经常安装python3。但是这里有一个坑，就是centos的yum是用python2写的，如果正常编译安装python3，那么yum就会直接挂了。为了方便以后编译安装python3，不用天天去网上找教程，准备写下这篇文章，供日后参考。首先连上服务器，看下python版本：python -V如图我们可以看到centos下，默认带有python2.7.5： 接下来我们开始安装python3。1 安装python3所需要的组件 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel 2 备份现有的python2 cd /usr/bin mv python python.bak mv pip pip.bak3 下载并编译安装python3这篇文章我们选择最新的稳定版本3.6.5，如有更新可以自行去官网（https://www.python.org/downloads/source/）查找下载地址。 cd ~ && wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tar.xz tar -xvJf Python-3.6.5.tar.xz cd Python-3.6.5 指定安装路径 ./configure prefix=/usr/local/python3 编译并安装 make && make install编译安装完成后如图： 接下来做一条软连接，将python3指向python，顺便把pip也重新指向： ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip这时候我们执行一下python，看看版本回显信息： python -V python2 -V如图可以看到，python命令对应了python3.6.5，python2命令对应了python2.7.5。 4 修改yum配置装完了python3之后，我们要修一下yum了，不然以后都没法装软件和环境了。 vim /usr/bin/yum如图，按insert，把头部的 #! /usr/bin/python 修改为 #! /usr/bin/python2 修改完成后按esc，然后输入 :wq 保存退出 同样修改一下 urlgrabber-ext-down 文件，把头部的 #! /usr/bin/python 修改为 #! /usr/bin/python2： vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 改完之后再试一下yum，已经恢复正常： 版权属于：逍遥子大表哥 本文链接：https://blog.bbskali.cn/296.html 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议。
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如何利用Python处理学生的成绩表呢?在实际问题中，我们常用excel来完成此工作。如计算平均分、总分、及格人数等。如何利用Python来完成此工作呢? 前期准备Python3.9所需模块pandas openpyxl成绩表.xlsx win10安装pyton环境Python 安装包下载地址：https://www.python.org/downloads/ 打开该链接，点击下图中的版本号或者Download按钮进入对应版本的下载页面，滚动到最后即可看到各个平台的 Python 安装包。 对前缀的说明： 以Windows installer (64-bit)开头的是 64 位的 Python 安装程序； 以Windows installer (32-bit)开头的是 32 位的 Python 安装程序。 对后缀的说明： embeddable zip file表示.zip格式的绿色免安装版本，可以直接嵌入（集成）到其它的应用程序中； executable installer表示.exe格式的可执行程序，这是完整的离线安装包，一般选择这个即可； web-based installer表示通过网络安装的，也就是说下载到的是一个空壳，安装过程中还需要联网下载真正的 Python 安装包。 *注意勾选Add Python 3.9 to PATH，这样可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中，以后开发程序或者运行 Python 命令会非常方便。 继续点击下一步，这样便很快完成python的安装。 验证 在cmd中输入python可以看到回显，说明安装成功。 牛刀小试 print ("kali's blog https://blog.bbskali.cn") 这样便安装完成Python Python处理excel安装相应的模块，因为对excel的操作离不开python相应的库。这里我们用到了pandas openpyxl这两个库。 在cmd中执行下面命令安装即可！ python pip install pandas python pip install openpyxl需要注意的是，在pip安装过程中，速度相对比较慢。我们可以改变Python的源来提高下载速度。详情请参考下面这篇文章。 更换Pip下载源，让下载速度飞起来 Python的学习过程中，往往会学习到很多库，而安装各类库的时候，往往不尽人意，下载速度从几KB到十几KB。甚至下... 利用Python打开Excelimport pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 print(df)sheet_name为我们读取Excel中的表 求学生总分和平均分所用到的函数 sum:求和 mean:平均分 需要注意的是 axis 0为列，1为行 import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] df["总分"] = temp.sum(axis=1) #axis 0为列，1为行 df["平均分"] = temp.mean(axis=1)求每科目的平均分和最高分import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] Total = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].mean() Tota2 = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].max()判断成绩数组中及格人数df1 = df[df[['语文','数学','英语']] >= 90] print('及格人数：',df1[['语文','数学','英语']].count())判断参加考试的人数df2 = df[['语文','数学','英语']] print('考试人数：',df2[['语文','数学','英语']].count())对数据进行保存writer = pd.ExcelWriter('H:\ 2.xlsx') writer.save()#文件保存 writer.close()#文件关闭处理完成的效果 完整代码# -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='date1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] df["总分"] = temp.sum(axis=1)#axis 0为列，1为行 df["平均分"] = temp.mean(axis=1) Total = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].mean() Tota2 = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].max() writer = pd.ExcelWriter('H:\ 2.xlsx') df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1') Total.to_excel(writer,sheet_name='Sheet2') Tota2.to_excel(writer,sheet_name='Sheet3') # 判断成绩数组中及格人数 df1 = df[df[['语文','数学','英语']] >= 90] print('及格人数：',df1[['语文','数学','英语']].count()) df2 = df[['语文','数学','英语']] print('考试人数：',df2[['语文','数学','英语']].count()) writer.save()#文件保存 writer.close()#文件关闭 templ= r"H:\ 2.xlsx" wb = openpyxl.load_workbook(templ) #指定单元格保存 ws = wb['Sheet1'] ws['c189'].value = '平均成绩' ws['d189'].value = Total['语文'] ws['e189'].value = Total['数学'] ws['f189'].value = Total['英语'] ws['g189'].value = Total['物理'] ws['h189'].value = Total['化学'] ws['i189'].value = Total['道德与法治'] ws['j189'].value = Total['历史'] ws['k189'].value = Total['生地'] ws['c190'].value = '及格人数' ws['d190'].value = df1['语文'].count() ws['e190'].value = df1['数学'].count() ws['f190'].value = df1['英语'].count() #及格率 ws['d190'].value = df1['语文'].count() / df2['语文'].count() wb.save(r"H:\ 2.xlsx") 上诉代码可根据自己的实际情况进行修改，如及格人数中，我是按>=90分计算的。 版权属于：逍遥子大表哥 本文链接：https://blog.bbskali.cn/2505.html 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议。
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如何利用Python处理学生的成绩表呢?在实际问题中，我们常用excel来完成此工作。如计算平均分、总分、及格人数等。如何利用Python来完成此工作呢? 前期准备Python3.9所需模块pandas openpyxl成绩表.xlsx win10安装pyton环境Python 安装包下载地址：https://www.python.org/downloads/ 打开该链接，点击下图中的版本号或者Download按钮进入对应版本的下载页面，滚动到最后即可看到各个平台的 Python 安装包。 对前缀的说明： 以Windows installer (64-bit)开头的是 64 位的 Python 安装程序； 以Windows installer (32-bit)开头的是 32 位的 Python 安装程序。 对后缀的说明： embeddable zip file表示.zip格式的绿色免安装版本，可以直接嵌入（集成）到其它的应用程序中； executable installer表示.exe格式的可执行程序，这是完整的离线安装包，一般选择这个即可； web-based installer表示通过网络安装的，也就是说下载到的是一个空壳，安装过程中还需要联网下载真正的 Python 安装包。 *注意勾选Add Python 3.9 to PATH，这样可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中，以后开发程序或者运行 Python 命令会非常方便。 继续点击下一步，这样便很快完成python的安装。 验证 在cmd中输入python可以看到回显，说明安装成功。 牛刀小试 print ("kali's blog https://blog.bbskali.cn") 这样便安装完成Python Python处理excel安装相应的模块，因为对excel的操作离不开python相应的库。这里我们用到了pandas openpyxl这两个库。 在cmd中执行下面命令安装即可！ python pip install pandas python pip install openpyxl需要注意的是，在pip安装过程中，速度相对比较慢。我们可以改变Python的源来提高下载速度。详情请参考下面这篇文章。 更换Pip下载源，让下载速度飞起来 Python的学习过程中，往往会学习到很多库，而安装各类库的时候，往往不尽人意，下载速度从几KB到十几KB。甚至下... 利用Python打开Excelimport pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 print(df)sheet_name为我们读取Excel中的表 求学生总分和平均分所用到的函数 sum:求和 mean:平均分 需要注意的是 axis 0为列，1为行 import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] df["总分"] = temp.sum(axis=1) #axis 0为列，1为行 df["平均分"] = temp.mean(axis=1)求每科目的平均分和最高分import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] Total = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].mean() Tota2 = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].max()判断成绩数组中及格人数df1 = df[df[['语文','数学','英语']] >= 90] print('及格人数：',df1[['语文','数学','英语']].count())判断参加考试的人数df2 = df[['语文','数学','英语']] print('考试人数：',df2[['语文','数学','英语']].count())对数据进行保存writer = pd.ExcelWriter('H:\ 2.xlsx') writer.save()#文件保存 writer.close()#文件关闭处理完成的效果 完整代码# -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx', sheet_name='date1') #读取指定表 temp = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]] df["总分"] = temp.sum(axis=1)#axis 0为列，1为行 df["平均分"] = temp.mean(axis=1) Total = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].mean() Tota2 = df[["语文","数学","英语","物理","化学","道德与法治","历史","生地"]].max() writer = pd.ExcelWriter('H:\ 2.xlsx') df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1') Total.to_excel(writer,sheet_name='Sheet2') Tota2.to_excel(writer,sheet_name='Sheet3') # 判断成绩数组中及格人数 df1 = df[df[['语文','数学','英语']] >= 90] print('及格人数：',df1[['语文','数学','英语']].count()) df2 = df[['语文','数学','英语']] print('考试人数：',df2[['语文','数学','英语']].count()) writer.save()#文件保存 writer.close()#文件关闭 templ= r"H:\ 2.xlsx" wb = openpyxl.load_workbook(templ) #指定单元格保存 ws = wb['Sheet1'] ws['c189'].value = '平均成绩' ws['d189'].value = Total['语文'] ws['e189'].value = Total['数学'] ws['f189'].value = Total['英语'] ws['g189'].value = Total['物理'] ws['h189'].value = Total['化学'] ws['i189'].value = Total['道德与法治'] ws['j189'].value = Total['历史'] ws['k189'].value = Total['生地'] ws['c190'].value = '及格人数' ws['d190'].value = df1['语文'].count() ws['e190'].value = df1['数学'].count() ws['f190'].value = df1['英语'].count() #及格率 ws['d190'].value = df1['语文'].count() / df2['语文'].count() wb.save(r"H:\ 2.xlsx") 上诉代码可根据自己的实际情况进行修改，如及格人数中，我是按>=90分计算的。 版权属于：逍遥子大表哥 本文链接：https://blog.bbskali.cn/2505.html 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议。
